내화성 텅스텐 금속의 대표적인 다운스트림 제품인 고비중 텅스텐 합금은 비방사성, 고밀도, 고강도, 고경도 및 우수한 화학적 안정성의 특성 외에도 우수한 차폐 성능을 가지며 콜리메이터, 주사기에 널리 사용됩니다. , 차폐 쉴드, 차폐 깔때기, 차폐 캔, 차폐 담요, 결함 탐지기, 다중 리프 격자 및 기타 차폐 제품.
텅스텐 합금의 차폐 특성은 재료가 γ X선, X선 및 β와 같은 방사선을 방지한다는 것을 의미합니다. 광선 투과 능력은 화학 조성, 조직 구조, 재료 두께, 작업 환경 및 기타 요인과 밀접한 관련이 있습니다. 재료.
일반적으로 텅스텐 구리 합금과 텅스텐 니켈 합금의 차폐 능력은 동일한 원료 비율, 미세 구조 및 기타 요인에 따라 약간 다릅니다. 화학 조성이 동일할 때 텅스텐 함량이 증가하거나 결합 금속(예: 니켈, 철, 구리 등) 함량이 감소하면 합금의 차폐 성능이 더 좋습니다. 반대로, 합금의 차폐 성능은 더 나쁩니다. 동일한 다른 조건에서 합금의 두께가 두꺼울수록 차폐 성능이 향상됩니다. 또한 변형, 균열, 샌드위치 및 기타 결함은 텅스텐 합금의 차폐 성능에 심각한 영향을 미칩니다.
텅스텐 합금의 차폐 성능은 합금의 X선 차폐 성능을 계산하기 위해 몬테카를로법(Monte Carlo method)으로 측정하거나, 합금 재료의 차폐 효과를 측정하기 위해 실험적 방법으로 측정합니다.
통계적 시뮬레이션 방법, 통계적 테스트 방법으로도 알려진 몬테카를로 방법은 확률 현상을 연구 대상으로 삼는 수치 시뮬레이션 방법입니다. 미지의 특징량을 추정하기 위해 표본조사법을 이용하여 통계치를 구하는 계산법이다. 이 방법의 기본 단계는 다음과 같습니다. 전투 과정의 특성에 따라 시뮬레이션 모델을 구축합니다. 필요한 기본 데이터를 결정합니다. 시뮬레이션 정확성과 수렴 속도를 향상시킬 수 있는 방법을 사용하십시오. 시뮬레이션 수를 추정합니다. 프로그램을 컴파일하고 컴퓨터에서 실행합니다. 데이터를 통계적으로 처리하고 문제의 시뮬레이션 결과와 정확도 추정치를 제공합니다.
게시 시간: 2023년 1월 29일